在Tensorflow中,seq2seq如何在给定seq2seq模型和输入序列的情况下计算某个输出序列的生成概率?
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您必须阅读本文。 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks。 有一个数学equation, 但是在Tensorflow seq2seq中,logits是单词的得分。你可以通过softmax获得单词的概率。您可以定义这样的softmax函数,softmax = lambda logits:np.exp(logits)/ np.sum(np.exp(logiys),axis = 0)。 接下来,您可以计算输出概率。 我一直在想这样做。如果您有一些好的建议,请与我交流,非常感谢!