递归神经网络（RNN） - 忘记层和TensorFlow

Question

我是RNN的新手，我试图找出LSTM细胞的具体细节，并且它们与TensorFlow有关：Colah GitHub 与TensorFlow相比，GitHub网站的示例使用相同的LSTM单元吗？我在TensorFlow网站上唯一得到的是基本的LSTM单元使用以下架构：Paper如果它是相同的架构，那么我可以手工计算LSTM单元的数字并查看它是否匹配。

同样，当我们在tensorflow中设置基本LSTM单元格时，根据TensorFlow documentation

，它会接收num_units

tf.nn.rnn_cell.GRUCell.__init__(num_units, input_size=None, activation=tanh)

隐藏状态（h_t）和细胞状态（C_t）的数量是多少？

根据GitHub网站，没有提到细胞状态和隐藏状态的数量。我假设他们必须是相同的号码？

Answer 1

实施看起来与GRUCell类doc相同，同样也指出了Colah文章中给出的link相同的论文（特别是门控）。参数num_units是单元格数（假设是隐藏图层）对应output_size到期属性definition。