Question

我正在尝试创建一个函数来检查字符串是否为日期。但是，以下函数出错了。

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
import java.sql._
import scala.util.{Success, Try}

    def validateDate(date: String): Boolean = {
      val df = new java.text.SimpleDateFormat("yyyyMMdd")
      val test = Try[Date](df.parse(date))
      test match  {
        case Success(_) => true
        case _ => false
      }
    }

错误：

[error] C:\Users\user1\IdeaProjects\sqlServer\src\main\scala\main.scala:14: type mismatch;
[error]  found   : java.util.Date
[error]  required: java.sql.Date
[error]       val test = Try[Date](df.parse(date))
[error]                                    ^
[error] one error found
[error] (compile:compileIncremental) Compilation failed
[error] Total time: 2 s, completed May 17, 2017 1:19:33 PM

有没有更简单的方法来验证字符串是否是一个没有创建函数的日期？

该函数用于验证命令行参数。

if (args.length != 2 || validateDate(args(0))) { .... }

Answer 1

Try[Date](df.parse(date))您对此处的类型不感兴趣，因为您忽略它。所以只需省略类型参数。 Try(df.parse(date))。
您的功能可能会缩短。 Try(df.parse(date)).isSuccess代替模式匹配。

如果您的环境包含java 8，请始终使用java.time包。

import scala.util.Try
import java.time.LocalDate
import java.time.format.DateTimeFormatter

// Move creation of formatter out of function to reduce short lived objects allocation.
val df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy MM dd")

def datebleStr(s: String): Boolean = Try(LocalDate.parse(s,df)).isSuccess

Answer 2

使用：import java.util.Date

发现java.util.Date但需要java.sql.Date？

2 个答案: