Tensorflow - 使用批处理生成Tensorboard嵌入？

Question

非常直截了当的问题：

2017年Tensorflow开发者峰会有一个很好的例子，说明如何使用Tensorboard并使用MNIST数据集here生成嵌入，这使得很容易弄清楚如何用我自己的数据集实现一个。

然而，通过他们的示例，他们在一次运行中使用1024个图像生成嵌入，而无需任何类型的批处理。有没有办法通过批处理生成它？似乎没有明显的方法可以这样做。

例如，如果我想要嵌入1000个图像但不能一次计算所有1000个图像，我想以50个批次“存储”它们，然后最终结果仍然是1000个图像。 / p>

谢谢！

Answer 1

代码在运行false时计算1024个图像的嵌入。如果您只想为一部分图像计算嵌入，请提供此子集并仅存储该子集的嵌入（因此，使用许多变量而不是单个变量），同时保持其余代码相同。