Question

[C，L] = wavedec（sig_new，6，waveletFunction）; 在分解EEG信号之后，通过压缩所有分解的子信号重建信号。在获得重建信号后，我使用“均方误差”将重建信号与原始信号进行比较，以找到最佳小波函数

如何重建信号。对于分解，我用过：

[C，L] = wavedec（sig_new，6，waveletFunction）; 为了重建，我使用了：

X = waverec（C，L，waveletFunction）;

请告诉我重建程序是否正确。我认为这不是正确的方法。因为重建信号和原始信号之间没有任何区别。请帮帮我。

  waveletFunction = 'db1';
  [C,L] = wavedec(sig_new,8,waveletFunction);
  cD1 = detcoef(C,L,1);
  cD2 = detcoef(C,L,2);
  cD3 = detcoef(C,L,3);
  cD4 = detcoef(C,L,4);
  cD5 = detcoef(C,L,5); %GAMA
  cD6 = detcoef(C,L,6); %BETA
  cD7 = detcoef(C,L,7); %ALPHA
  cD8 = detcoef(C,L,8); %THETA
  cA8 = appcoef(C,L,waveletFunction,8); %DELTA



(or)

D1 = wrcoef('d',C,L,waveletFunction,1);    
D2 = wrcoef('d',C,L,waveletFunction,2);
D3 = wrcoef('d',C,L,waveletFunction,3);
D4 = wrcoef('d',C,L,waveletFunction,4);
D5 = wrcoef('d',C,L,waveletFunction,5); %GAMMA
D6 = wrcoef('d',C,L,waveletFunction,6); %BETA
D7 = wrcoef('d',C,L,waveletFunction,7); %ALPHA
D8 = wrcoef('d',C,L,waveletFunction,8); %THETA
A8 = wrcoef('a',C,L,waveletFunction,8); %DELTA

在上述两个分解中哪一个是正确的？他们之间有什么区别？请帮助我完成我的研究工作。

如何在分解后重建信号

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