Java ThreadLocalRandom.current（）。nextGaussian（）是否有限制？

Question

我正在编写一些软件，需要生成通常分布在0左右的随机数，但可靠的已知限制为+/- 10。

考虑以下Java 8代码：

int floorMax = 10;
int totalRuns = 1000000000;

int[] floorCounts = new int[floorMax+1];

for (int i = 0; i < totalRuns; i++)
  floorCounts[
    (int) Math.floor(Math.abs(
      ThreadLocalRandom.current().nextGaussian()
    ))
    ]++;

for (int c = 0; c < floorMax; c++)
  System.out.println(
    "# of values between " + String.valueOf(c) +
      " and " + String.valueOf(c + 1) +
      ": " + floorCounts[c]);

它在42秒内在我的本地机器上执行：

# of values between 0 and 1: 682679980
# of values between 1 and 2: 271828237
# of values between 2 and 3: 42795770
# of values between 3 and 4: 2633149
# of values between 4 and 5: 62319
# of values between 5 and 6: 544
# of values between 6 and 7: 1
# of values between 7 and 8: 0

除了Java double值的明显硬限制外，nextGaussian（）是否有限制？由于这是由随机噪声生成的，我假设nextGaussian（）的输出可以是任何double值。但是，如果有一个（观察到的）1亿分之一的机会超过6.0，那么如果强制执行限制，这似乎仍然可以解决我的问题。

Answer 1

nextGaussian()可以返回任何可以由double数据类型表示的值。高斯分布接近但两侧从未达到0。因此理论上可以获得Double.MAX_VALUE的值，但不太可能。

高斯分布如下所示： （http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/Math/gaufcn.html）

分布延伸到正无穷大，因此理论上没有绝对限制。由于我们在VM中运行，并且nextGaussian()返回double，因此我们受到double可以表示的幅度和精度的限制。