Azure和Weka中的神经网络训练

Question

我正在使用一些数据集（.arff文件）来训练Weka和Azure中的神经网络。对于每个数据集，我得到WEKA / Azure之间的总体准确度差异高达5％。显然，我使用相同的训练参数，例如迭代次数，学习率，动量等。这种差异是否合理？

Answer 1

当然，如果您的输入数据文件相似，但仍然包含略有不同的数据值，那么分类结果在运行之间不太可能完全相同，并且5％的变化并非闻所未闻。

使用单个数据集执行一些实验，只改变“种子”属性（可能会尝试5个不同的整数），这将告诉您运行算法时涉及多少随机性，我猜想MultilayerPerceptron 。

（说真的，你在这里期待什么样的答案？）