Question

当我进行数据分析练习时，此代码在Python3中没有按预期运行。

typeerror是“TypeError：/ dict_values'和'int'”不支持的操作数类型。

我该如何解决？

Option Explicit
Sub Extract5Digits()
    Dim R As Range, C As Range
    Dim RE As Object, MC As Object, M As Object
    Dim I As Long

Set R = Selection
Set RE = CreateObject("vbscript.regexp")
With RE
    .Global = True
    .Pattern = "\b\d{5}\b"
    For Each C In R
        If .test(C.Text) = True Then
            I = 0
            Set MC = .Execute(C.Text)
            For Each M In MC
                I = I + 1
                C.Offset(0, I) = M
            Next M
        End If
    Next C
End With
End Sub

Answer 1

在完成本课程时，此代码给我带来了一些意想不到的麻烦，但我通过进行以下更改来实现它：

import numpy as np

total_minutes = list(total_minutes_by_account.values())
print ('Mean:', np.mean(total_minutes))
print ('Standard Deviation:', np.std(total_minutes))
print ('Minimum:', np.min(total_minutes))
print ('Maximum:', np.max(total_minutes))

Answer 2

希望这会有所帮助：

该类是用Python 2编写的，其中Dict.values()返回一个列表，但是在Python 3中更新了它以返回字典视图，如下所述： https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#dict-views

这是一个潜在有用的更改，因为视图会在字典内容更新时更新，但它们的行为不像List，而是numpy的mean，std，{ {1}}和min都以列表作为参数。

Answer 3

total_minutes = total_minutes_by_account.values()

变量total_minutes的类型为dict_values。要将其转换为列表，您需要将其包装在list函数中，如下所示：

total_minutes = list(total_minutes_by_account.values())

Answer 4

@hpaulj在（not being able to do numpy operations on values on a dictionary）

给出了一个很好的例子

在下面找到他的答案摘要。这对我帮助很大。

In [1618]: dd = {'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]}
In [1619]: dd
Out[1619]: {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
In [1620]: dd.values()
Out[1620]: dict_values([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
In [1621]: np.mean(dd.values())
... 
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'dict_values' and 'int'

解决方案：将dict_values转换为list：

In [1623]: list(dd.values())
Out[1623]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
In [1624]: np.mean(list(dd.values()))
Out[1624]: 3.5

在Py3中，range和dict.keys（）需要额外的触摸。

======

np.mean首先尝试将输入转换为数组，但value（）不是我们想要的。它生成一个包含整个对象的单项对象数组。

In [1626]: np.array(dd.values())
Out[1626]: array(dict_values([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]), dtype=object)
In [1627]: _.shape
Out[1627]: ()
In [1628]: np.array(list(dd.values()))
Out[1628]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

TypeError：/：'dict_values'和'int'的不支持的操作数类型

4 个答案: