在stanford nlp中创建.tagger文件时出错?

时间:2017-04-26 21:47:59

标签: stanford-nlp

请您在生成.tagger文件时告诉我哪里出错?我已经创建了一个属性.props文件,并且还有.csv文件,其中包含大约50000个字,用于马其顿语并具有语法含义。 这两个文件.props和.csv位于我下载的stanford模型的根目录中。要生成.tagger文件,我使用命令提示符和以下命令:

java -mx1g edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger -props mkbase.csv.props 

但是当它开始生成它时,请向我反思异常:

  

异常ReflectionLoading $ Reflection加载反射异常:加载edu.stanford.nlp.optimization.OWLQNMinimazer时出错

以及与MaxentTagger相关的其他其他行。

1 个答案:

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在您的属性文件中,将import pygame from pygame.locals import * pygame.init() fenetre = pygame.display.set_mode((700, 420)) fond1 = pygame.image.load("cpart1.jpg").convert_alpha() fond2 = pygame.image.load("cpart2.jpg").convert_alpha() fenetre.blit(fond1, (350,0)) fenetre.blit(fond2,(0,0)) pos_fond1 = 350 pos_fond2 = 0 pygame.display.flip() continuer = 1 while continuer: for event in pygame.event.get(): # print(event) if event.type == QUIT: continuer = 0 if event.type == KEYDOWN : # print("KEYDOWN") pos_fond1 = pos_fond1 - 20 pos_fond2 = pos_fond2 + 20 fenetre.blit(fond1, (pos_fond1,0)) fenetre.blit(fond2, (pos_fond2,0)) pygame.display.flip() pygame.display.update() 更改为search = owlqn,此问题应该消失。