将图像坐标系的原点更改为左下角而不是默认左上角

Question

是否有一种简单的方法可以将OpenCV的图像坐标系统的原点更改为左下角？以numpy为例？我使用的是OpenCv 2.4.12和Python 2.7。

相关：Numpy flipped coordinate system，但这只是展示。我想要一些我可以在算法中使用的东西。

更新

def imread(*args, **kwargs):
    img = plt.imread(*args, **kwargs)
    img = np.flipud(img)
    return img      
#read reference image using cv2.imread
imref=cv2.imread('D:\\users\\gayathri\\all\\new\\CoilA\\Resized_Results\\coilA_1.png',-1)
cv2.circle(imref, (0,0),30,(0,0,255),2,8,0)
cv2.imshow('imref',imref)

#read the same image using imread function
im=imread('D:\\users\\gayathri\\all\\new\\CoilA\\Resized_Results\\coilA_1.png',-1)
img= im.copy()
cv2.circle(img, (0,0),30,(0,0,255),2,8,0)
cv2.imshow('img',img)

使用cv2.imread读取图像：

使用imread函数翻转图像：

如图所示，原始图像和翻转图像中的左上角原点绘制圆圈。但是图像看起来翻转了，我不想要。

Answer 1

反转高度（或列）像素将得到以下结果。

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 

img = cv2.imread('./imagesStackoverflow/flip_body.png') # read as color image
flip = img[::-1,:,:] # revise height in (height, width, channel)

plt.imshow(img[:,:,::-1]), plt.title('original'), plt.show()
plt.imshow(flip[:,:,::-1]), plt.title('flip vertical'), plt.show()
plt.imshow(img[:,:,::-1]), plt.title('original with inverted y-axis'), plt.gca().invert_yaxis(), plt.show()
plt.imshow(flip[:,:,::-1]), plt.title('flip vertical with inverted y-axis'), plt.gca().invert_yaxis(), plt.show()

输出图片：

上面包括你打算做的那个？