将4种类别重新编码为3类，并在R中创建2个虚拟对象

Question

我正在使用变量进行比赛，其中包含以下值：1个黑人，2个西班牙裔，3个混合种族（非西班牙裔），4个非黑人/非西班牙裔。我想总结3和4并将其作为基类，并保持黑人和西班牙裔。我尝试创建2个虚拟对象（黑色= 1和其他西班牙语= 1）并创建了2个额外列，但其中的值不是1和0，而是False和{ {1}}。我使用的代码：

True

当我跑nlsy2$Hispanic <- nlsy2$Race==2 nlsy2$Black <- nlsy2$Race==1 nlsy2$Race [ nlsy2$Race == 0 ] <- 3 nlsy2$Race [ nlsy2$Race == 0 ] <- 4 时，R给我这个输出：

summary(nlsy2$Hispanic)

运行glm时NA是否有问题？此外，如果您有一个更好的代码解决方案，我可以重新编码竞赛变量，将非常感谢！谢谢！

Answer 1

确实

nlsy$Race[nlsy$Race == 3 | nlsy$Race == 4] <- 0
nlsy$Race <- factor(nlsy$Race)

不做这份工作？在进行任何建模时，您会在因素中​​而不是数字中想要它，因为这些是绝对的，并且您不希望冒险将它们解释为数字。