我手动创建一个箱线图。我有4个double []数组,其中包含一些我希望在图表上显示的计算结果。我不知道如何正确连接我的数组与图表系列。 这是我的图表:
Chart chart = new Chart();
chart.Series.Add("S1");
chart.Series.Add("S2");
chart.Series.Add("S3");
chart.Series.Add("S4");
chart.ChartAreas.Add("ChartArea1");
chart.ChartAreas[0].Visible = true;
chart.ChartAreas[0].Position.Auto = true;
chart.Series[0].ChartType = SeriesChartType.BoxPlot;
chart.Series[1].ChartType = SeriesChartType.BoxPlot;
chart.Series[2].ChartType = SeriesChartType.BoxPlot;
chart.Series[3].ChartType = SeriesChartType.BoxPlot;
chart.Parent = this;
chart.Visible = true;
double[] yValues = { 2, 3, 4, 5, 4, 5, 5, 2, 1, 9, 20, 4 };//example values
chart.Series["S1"].Points.DataBindY(yValues);
这就是我得到的:
答案 0 :(得分:2)
您已尝试将数据绑定到BoxPlot
系列。但这只会导致绑定第一个Y值,这意味着你已经创造了一组较低的胡须'。所有其他5个Y值都是空的,即0
。因此,你看到的图形微薄..
MSDN:框的值通常是来自的计算值 另一系列中存在的数据。一个盒子符号(DataPoint object)与一个数据系列相关联。
Box Plot系列的数据仍可使用填充 使用Series.Points成员(a。数据绑定,或 DataPointCollection对象)。
让我们看看所有这些选项:
使用常规数据绑定。这是你尝试过的,但语法错误。
您还可以使用DataPoints
或AddY
逐一添加方框图系列的AddXY
,提供所有6个Y值,即喂养统计分析的结果。这里只使用了一个数组,它包含六个y值。
或者您可以使用一个或多个数据系列,并让图表在每个系列的一个框中汇总这些数据。这个系列是很正常的,读取可能是Point
,Line
或者其他什么..它们甚至可以是不可见的,当然你可以使用数据绑定... - 一旦有一些数据系列到位你可以定义BoxPlot
系列和'绑定'通过将其["BoxPlotSeries"]
特殊属性设置为一个字符串,将其连接到系列'名...
选项1.使用常规数据绑定来输入您拥有的统计信息。
这是你试过的。但是,正确的方法有点令人惊讶;您的数据需要像这样订购:
外部数组(或IEnumerable
)必须具有六个y值;六个内部数组应包含要在框中显示的每个数据集的一个值。让我们看一个有三个伪造统计数据集的例子:
double[][] yValues = {
new[]{ 15.6, 24.4, 36.1 }, // Lower whiskers
new[]{ 46.2, 52.2, 91.9 }, // Upper whiskers
new[]{ 22.3, 27.2, 55.9 }, // Lower boxes
new[]{ 33.2, 44.4, 77.9 }, // Upper boxes
new[]{ 25.2, 38.4, 68.5 }, // Averages and means
new[]{ 27.4, 32.4, 66.9 } // Medians
};
这是将其绑定到BoxPlot
系列S1
S1.Points.DataBindY(yValues);
您还可以创建单个系列;请参阅底部的更新!
选项2:自己输入BoxPlot
数据
让我们看一下第一种方式的例子:这里我们需要准备好统计数据。首先,我创建一个随机数据结构;它是List
double arrays
,每个都包含6个元素:
Random R = new Random(23);
List<double[]> yValues = new List<double[]>();
for (int i = 0; i < 8; i++)
{
{ R.Next(5), R.Next(5) + 20, R.Next(5) + 3,
R.Next(5) + 10, R.Next(5) + 5, R.Next(5) + 7 });
}
现在我们将这些假统计数据添加到BoxPlot
系列:
S1.ChartType = SeriesChartType.BoxPlot;
S1.Points.Clear();
for (int i = 0; i < yValues.Count; i++ ) S1.Points.Add(new DataPoint(i, yValues[i]));
请注意,每个DataPoint
都是由6个双打的数组创建的!
结果如下:
图表现在显示8个数据集的统计数据,均为伪造; - )
选项3a:将一些数据系列与BoxPlot
相关联并让它进行数学
另一种用法是让图表数学:它可以计算您拥有的任意数量的数据系列的统计数据,并为每个数据系列创建一个框。< / p>
我们将使用与以前相同的数据集,但现在它们用于创建6个数据系列,每个数据系列有8个点:
for (int i = 0; i < 6; i++)
{
Series ds = chart.Series.Add("D" + (i+1)); // set a name D1, D2..
dx.ChartType = SeriesChartType.Line;
dx.Points.DataBindY(yValues.Select(x => x[i]).ToArray());
}
它们与上面的数字相同,但现在它们具有不同的含义。因此,结果将不看起来相似!!
事实上,您可以查看方框和图表,看看它们是如何合适的。
请注意Names
我提供的数据系列;我们现在需要他们,当我们绑定&#39;他们到BoxPlot
系列:
S1.ChartType = SeriesChartType.BoxPlot;
S1["BoxPlotSeries"] = "D1;D2;D3;D4;D5;D6"; // box plot binding!
S1.LegendText = "BoxPlot";
我使用引号来绑定&#39;因为它不是真正的数据绑定;相反,数据系列只与<{1>}系列关联,并带有sprecial属性字符串BoxPlot
。
您的示例包含多个"BoxPlotSeries"
系列;这里适用相同的规则。
请查看this post,其中显示BoxPlot
的另一种用途,包括设置单个颜色..
选项3b:将一些数据系列与您添加到BoxPlot
系列的DataPoints相关联;这里也会为我们做数学
虽然选项3a看起来相当简单,但我发现无法给盒子上色。以下是我们如何做到这一点:
首先,我们强制图表将默认颜色复制到系列中。在我们处理此问题时,我们也会隐藏BoxPlot
项:
Legend
然后我们为每个数据系列在S1.Color = Color.Transparent;
S1.LegendText = " ";
chart.ApplyPaletteColors()
系列DataPoint
中创建一个BoxPlot
;不是我的系列如何订购: 0 = BoxPlot,1-6一些数据系列!你可能需要适应这个!
S1
结果如下:
<强>更新强>
您的示例实际上显示了三个boxplot系列;因此颜色最显着:聚集(即无间隙)显示。
这是一种将上述数据(来自选项1)绑定到三个单独框的方法:
for (int i = 1; i < chart.Series.Count; i++)
{
DataPoint dp = new DataPoint();
S1.Points.Add(dp);
dp["BoxPlotSeries"] = "D" + i; // names D1-D6
dp.Color = chart.Series[i].Color;
}
最后的注释:您的示例代码包含一个包含12个双打和4个boxplot系列的数组。这毫无意义。您可以将12个值添加到普通系列中,并使用选项3将其与一个boxplot系列相关联,但是..