如何在R dplyr中从group_by返回值?

时间:2017-03-31 08:17:24

标签: r dplyr

早上好,

我有一个双列数据集,我想根据Dplyr中的group_by传播到更多列,但我不确定如何。

我的数据如下:

Person     Case
John       A
John       B
Bill       C
David      F

我希望能够将其转换为以下结构:

Person  Case_1  Case_2 ... Case_n
John    A       B
Bill    C       NA
David   F       NA

我最初的想法是:

data %>%
  group_by(Person) %>%
  spread()

Error: Please supply column name

实现这一目标的最简单或最类似R的方式是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您应首先向数据集添加案例ID,这可以通过group_bymutate的组合来完成:

dat = data.frame(Person = c('John', 'John', 'Bill', 'David'), Case = c('A', 'B', 'C', 'F'))
dat = dat %>% group_by(Person) %>% mutate(id = sprintf('Case_%d', row_number()))
dat %>% head()
# A tibble: 4 × 3
  Person   Case     id
  <fctr> <fctr>  <chr>
1   John      A Case_1
2   John      B Case_2
3   Bill      C Case_1
4  David      F Case_1

现在您可以使用spread转换数据:

dat %>% spread(Person, Case)
# A tibble: 2 × 4
      id   Bill  David   John
*  <chr> <fctr> <fctr> <fctr>
1 Case_1      C      F      A
2 Case_2     NA     NA      B

您可以使用以下列表获取上面列出的结构:

res = dat %>% spread(Person, Case) %>% select(-id) %>% t() %>% as.data.frame()
names(res) = unique(dat$id)
res
      Case_1 Case_2
Bill       C   <NA>
David      F   <NA>
John       A      B