我有一个格式为的csv文件：
key, age, marks, feature_n
abc, 23, 84, 85.3
xyz, 25, 67, 70.2
这里的功能数量可能会有所不同。例如：我有3个功能（年龄，标记和feature_n）。我必须将它转换为Map [String，String]，如下所示：
[key,value]
["abc","age:23,marks:84,feature_n:85.3"]
["xyz","age:25,marks:67,feature_n:70.2"]
我必须将上述数据加到列＆＃39;键＆＃39;上的另一个数据集A上。并附加＆＃39;值＆＃39;数据集A中的另一列。可以将csv文件加载到具有模式的数据框中（模式由csv文件的第一行定义）。
val newRecords = sparkSession.read.option("header", "true").option("mode", "DROPMALFORMED").csv("/records.csv");
发布此消息后，我将使用数据集A加入数据框newRecords并附加＆＃39;值＆＃39;到数据集A的一列。
如何迭代每一行的每一列，不包括列＆＃34;键＆＃34;并生成格式字符串＆＃34;年龄：23，标记：84，feature_n：85.3＆＃34;来自newRecords？
我可以改变csv文件的格式，如果有帮助，可以使用JSON格式的数据。
我是Scala和Spark的新手。
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我建议采用以下解决方案：
git checkout 2.0.6