Question

我有this pickled file（29.60 MB），并希望腌制另一个与其结构类似的文件。

我有以下脚本来取消文件：

import _pickle as cPickle 

def unpickle(file):
    fo = open(file, 'rb')
    dict = cPickle.load(fo, encoding='latin1')
    fo.close()
    return dict

content = unpickle('batch')
output_file = open('content.txt', 'w')
output_file.write(str(content))

我想问的是：

1。我有两张图片，一张名为image1.jpg，另一张为image2.jpg，其中image1.jpg的标签为1， image2.jpg会有2标签。

基于上面的文件，pickle文件会是什么样子（如果你能亲自演示的话）？

2. 我如何编写一个Python代码来腌制与上述文件类似的结构中的数据？

感谢。

Answer 1

这很简单。 Pickle lib函数与任何其他数据序列化lib类似，例如json，具有能够（解）序列化本机Python对象的额外功能。

如果您有一个想要与示例文件类似地进行腌制的字典，只需调用pickle.dump(my_dict)etvoilà，您就可以将二进制数据写入文件。

如果你问的是pickle文件的结构如何，请按照以下方式：你有一个带有四个键的dict：

>>> pickled_dict.keys()
['data', 'labels', 'batch_label', 'filenames']

'labels'是0-9范围内10000个数字的列表。
'batch_label'是字符串'训练批次1的5'。
'filenames'是10000个字符串（图像文件名）的列表。
'data'是一个包含10000个数组的数组，每个数组都是可变大小的8位无符号整数。它是一个numpy.ndarray对象（numpy是一个用于操作二进制/数字数据矩阵的python库），我想这应该指示你如何首先加载“图像” - 可能只是以二进制模式加载并写入char by char成一个数组，但我只能猜到这里。

通过模拟此dict构建您自己的批次。如果您需要知道我是如何获得这些数据的，那么只需使用您的depickle代码并在去除腌制的对象上调用__class__，keys()和len()，而不是将其写回一个文件（我猜想，数据部分失败了。）

希望这会有所帮助。

Python - 构建类似于另一个pickle文件的文件

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