Question

for i in range(0,9):
    num = training_data[training_data[i]==row[i]&training_data[9]==1].groupby([i,9]).size()
    print num
    count_equals.append(num)

数据帧

      0  1  2   3  4   5  6  7  8  9

314   1  1  1   1  1   1  2  1  1  1 
431   5  1  1   3  4   1  3  2  1  1
260  10  5  8  10  3  10  5  1  3 -1
91    3  1  1   2  2   1  1  1  1  1
337   1  1  1   1  2   1  3  1  1  1

我需要计入一个列表，否则没有第二个条件工作。如果row = [1,1,1,1,1,1,1,1] 那么count_equals列表应该是[2,4,4,2,4,1,3,4]

错误：
  追溯（最近的呼叫最后）：
    文件“naive.py”，第46行，中       num = training_data [training_data [i] == row [i]＆amp; training_data [9] == 1] .groupby（[i，9]）。size（）
    文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/generic.py”，第917行，非零       .format（个体。的类即可。的名称））
  ValueError：Series的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

Answer 1

在training_data[i]==row[i]&training_data[9]==1中，运算符&的优先级高于==。在执行AND之前用括号括起关系表达式：

(training_data[i]==row[i]) & (training_data[9]==1)

当其他列中的值等于某个值时，获取列中项目的计数

1 个答案: