使用matlab示例进行回归

时间:2017-03-18 15:13:56

标签: matlab deep-learning regression counting feature-extraction

我正在尝试用一个例子来学习DL。但是,运行以下代码会导致错误

imds = imageDatastore(fullfile(rootFolder),'Labels',lab.labels35_16);
imds.ReadFcn = @(filename)readAndPreprocessImage(filename);    
[trainingSet, testSet] = splitEachLabel(imds, 0.3, 'randomize');
trainingFeatures = activations(convnet, trainingSet, featureLayer, ...
    'MiniBatchSize', 32, 'OutputAs', 'columns');

对于'double'类型的输入参数,错误是未定义函数'categories'。我知道原始示例中的类别是基于字符串的标签。但我的是int值。 不知道为什么它不起作用。请帮助Error follow up

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

catogories的文档中,输入似乎需要是categorical。您可能必须执行类别(分类())。