蛮力的最快方法?

时间:2017-03-03 07:01:44

标签: python python-3.x python-multithreading boost-thread brute-force

我正在尝试为学校项目强制执行ZIP文件,并意识到这非常约1600 Tries / Sec )。 是否允许同时运行多次尝试拆分整个过程而不使减慢的任何方法?我听说过thread模块,但不确定这是否是我所需要的;) 谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

使用多处理模块

看看这个: https://pymotw.com/3/multiprocessing/basics.html

Dead simple example of using Multiprocessing Queue, Pool and Locking

通过使用多处理,您可以在cpu核心之间拆分作业