计算不同数据集之间的距离

Question

我有行程ID的gps轨迹（经度和纬度）。 我想计算轨迹之间的距离， 我可以为此目的使用动态时间规整算法， 例如，R。

中的“SimilarityMeasures包”

以下简单代码可以正常工作，但速度极慢 旅行次数很大。

如果可能的话，请不要使用for循环来建议更高效的代码吗？非常感谢你提前。

time = Time.now.strftime('%H').to_i
# 15

Answer 1

您可以使用map matching（'对齐道路'），以便部分轨道获得固定的道路或交叉点ID，然后您可以更轻松地比较它们。这样的道路ID和哈希查找只需一个循环，所以这应该扩展到许多轨道。