此方法试图将num表示为arr。
中元素的乘积例如,方法1(37,[1,3,5])返回[2,0,7]
// arr is an array of divisors sorted in asc order, e.g. [1,3,5]
def method1(num, arr)
newArr = Array.new(arr.size, 0)
count = arr.size - 1
while num > 0
div = arr[count]
if div <= num
arr[count] = num/div
num = num % div
end
count = count - 1
end
return newArr
end
如果您可以帮助我获得算法的复杂性,我将非常感激。请随意提高算法的效率
答案 0 :(得分:1)
以下是您的代码的重构版本:
def find_linear_combination(num, divisors)
results = divisors.map do |divisor|
q, num = num.divmod(divisor)
q
end
results if num == 0
end
puts find_linear_combination(37, [5, 3, 1]) == [7, 0, 2]
puts find_linear_combination(37, [1, 3, 5]) == [37, 0, 0]
puts find_linear_combination(37, [5]).nil?
n
的大小为divisors
,此算法显然为O(n)
。只有一个循环(map
)并且循环内只有一个整数除法。
请注意,除数应按降序编写。如果未找到线性组合,则该方法返回nil。
如果要对divisors
进行排序,算法将为O(n*log n)
。如有必要(1
)附加O(1)
也是一个好主意。
答案 1 :(得分:0)
以下是您可以做的事情:
Server#start
输出:
def method1(num, arr)
newArr = Array.new(arr.size, 0)
count = arr.size()-1
while num>0
div = arr[count]
if div <= num
arr[count] = num / div
num = num % div
end
count = count + 1
end
return arr
end
ar = Array.new(25000000) { rand(1...10000) }
t1 = Time.now
method1(37, ar)
t2 = Time.now
tdelta = t2 - t1
print tdelta.to_f
现在加倍数组大小:
0.102611062
输出:
ar = Array.new(50000000) { rand(1...10) }
再次加倍:
0.325793964
输出:
ar = Array.new(100000000) { rand(1...10) }
所以0.973402568
加倍,持续时间大致为三倍。由于O(3n)== O(n),所以
整个算法在O(n)时间运行,其中n表示输入的大小
阵列。