Question

在ETL期间，我们执行以下操作：

    begin transaction;

    drop table if exists target_tmp;
    create table target_tmp like target;

    insert into target_tmp select * from source_a inner join source_b on ...;
    analyze table target_tmp;

    drop table target;
    alter table target_tmp rename to target;

    commit;

如果这很重要，则由AWS Data Pipeline执行SQL命令。

但是，管道有时会失败并出现以下错误：

    ERROR: table 111566 dropped by concurrent transaction

Redshift支持可序列化隔离。其中一个命令是否会破坏隔离？

Answer 1

是的，但是如果生成临时表需要一段时间，您可以期望在运行时查看其他查询的错误。您可以尝试在单独的事务中生成临时表（除非您担心源表的更新，否则可能不需要事务）。然后快速轮换表名，以便争用时间更短：

-- generate target_tmp first then
begin;
alter table target rename to target_old;
alter table target_tmp rename to target;
commit;
drop table target_old;

AWS Redshift可以删除包含在事务中的表吗？

1 个答案: