Question

在查看文档后，我无法想出这个。

我可以编写诸如

之类的代码

typedef boost::multi_array<boost::int32_t, 3> data_t;

// 3d --
typedef data_t::array_view<3>::type data_3d_view_t;

// 2d --
typedef data_3d_view_t::reference data_2d_subarray_t;
typedef data_t::array_view<2>::type data_2d_view_t;

然后我可以通过data_2d_subarray_t或data_2d_view_t类型访问二维切片。

他们之间有什么区别？
对于一个我不能用另一个做的人，我该怎么办？
是否有任何性能差异？

非常感谢你向我澄清这一点。最好的祝福， rodrigob。

Answer 1

从MultiView associated types：

的表格中

reference这是包含值的引用类型。如果NumDims == 1，那么这就是元素＆amp ;.否则，这与模板子阵列:: type相同。

template array_view :: type这是具有Dims维度的视图类型。它由调用操作符返回。它为MultiArray建模。

所以他们是不同的类型，首先。在此上下文中，视图表示MultiArray的一种子集合。它们实现了MultiArray概念，但它们包含的元素实际上是其他MultiArray的元素。视图允许您在MultiArray的元素中定义新的index。例如，您可以定义一个反转索引的视图，以便视图的第一个元素是MultiArray的最后一个元素。来自documentation：

视图允许您将MultiArray中的基础元素的子集视为单独的MultiArray。由于视图引用相同的底层元素，因此对视图元素所做的更改将反映在原始MultiArray中。

MultiArrays是递归定义的;维度 n 的MultiArray＆gt; 1可以被认为是维度 n -1的MultiArrays数组，它们是子数组。子阵列和视图之间的主要区别在于，您可以将MultiArray切割为沿任何轴（包括主轴）的较低尺寸的视图，但不能沿主轴切割子阵列。

data_t d3(boost::extents[4][5][6]);
data_2d_view_t d2_view = d3[boost::indices[range(0,4,2)][1][range(0,6,3)]];
data_2d_subarray_t d2_sub = d3[1];
// the following, and anything like it, won't work 
data_2d_subarray_t d2_sub_b = d3[range(0,4,2)][0];

我不相信有任何重大的性能差异，但这取决于您在创建视图时使用的索引类型。视图可能性能稍差，但不是很大的意义。

boost :: multi_array视图和子数组之间有什么区别

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