在Windows中安装jupyter笔记本

Question

我的Python版本是3.6.0，我的操作系统是 视窗。 我想使用订单pip install jupyter安装jupyter笔记本。 但它失败了，我收到了以下错误：

Answer 1

在Windows中运行Jupyter的三种方法

＆＃34; Pure Python＆＃34;方式

前往python.org，下载并安装最新版本（撰写本文时为3.5.1）并确保无论您在何处安装它，包含python.exe的目录都在您的系统PATH环境变量中。我喜欢将它安装在我的C：驱动器的根目录中，例如C:\Python35，所以我的PATH包含该目录。

安装完成后，您将要创建一个虚拟环境，一个轻量级，一次性，隔离的python安装，您可以在其中试验和安装第三方库，而不会影响您的＆＃34; main＆＃34 ;安装。要执行此操作，请打开Powershell窗口，然后输入以下命令（其中＆＃34; myenv＆＃34;是我们要创建的virtualenv的名称，您可以使用你喜欢的任何名称）：

PS C:\> python -m venv myenv
PS C:\> myenv\Scripts\activate

然后，让我们安装jupyter并启动笔记本电脑：

PS C:\> pip install jupyter
PS C:\> jupyter notebook

顺便提一下，如果您收到有关升级pip的警告，请确保使用以下咒语进行升级（以防止在pip无法就地升级其自己的可执行文件的Windows上出现问题）：

PS C:\> python -m pip install --upgrade pip

优点：使用＆＃34;纯粹＆＃34; python，官方工具，没有外部依赖。得到很好的支持，有大量的在线文档和支持社区。

缺点：虽然许多流行的数据分析或科学python库可以通过pip在Windows上安装（包括Pandas和Matplotlib），但有些（例如SciPy）需要C编译器并且系统上存在第三方C库。难以在Windows上安装。

是谁的？ Python用户熟悉命令行以及Python本身附带的工具。

Python发行版

由于上面提到的在Windows上安装SciPy等软件包时遇到的困难，一些商业实体已将预先打包的Python＆＃34;发行版和＃34;其中包含大多数（如果不是全部）常用的数据分析和/或科学计算库。

Anaconda是一个很好的选择。下载他们用于Windows的Python 3.5安装程序，运行它，并在“开始”菜单中，您将拥有一堆巧妙的新工具，包括Jupyter Notebook的条目。单击以启动它，它将在后台启动并打开浏览器到笔记本控制台。它并没有比这更容易。

优点：最简单，最快捷的入门方式，它可能是您科学计算项目所需的一切。任何与它无关的东西都可以通过其内置的conda包管理器进行安装。

缺点：没有virtualenv支持，尽管conda包管理器提供与conda create命令非常相似的功能。依靠商业第三方获得支持。

是谁的？希望以最快，最简单的方式让Jupyter笔记本启动并运行的人（IE，大多数人）。

<强>泊坞

Docker是一个在＆＃34; containers＆＃34;或自包含，独立进程中运行软件的平台。虽然它在概念上可能听起来与python虚拟环境类似，但Docker容器是一种完全不同的技术，提供了巨大的灵活性和强大功能。不要让灵活性，功能和令人困惑的术语让你失望 - Docker可以很容易地在你的PC上运行并且在Python和Jupyter方面具有一些优势。< / p>

要开始使用Windows，请下载Docker Toolbox，其中包含启动和运行所需的工具。如果您尚未安装Virtualbox或其他虚拟化平台（like VMWare Workstation），请运行安装程序并确保选中安装Virtualbox的复选框。

安装完成后，您将拥有一个＆＃34; Docker快速入门终端＆＃34;开始菜单中的快捷方式。双击该快捷方式，它将为您创建第一个Docker引擎，并自动设置您需要的所有内容。一旦在终端中看到提示，就可以使用docker run命令运行Docker＆＃34; images＆＃34;，您可以将其视为预打包的软件包，这些软件将在Docker Hub中自动下载。你运行它们。如果您想要完整的SciPy堆栈，Docker Hub上有许多图像可以提供Jupyter，包括官方Jupyter Notebook图像，以及Anaconda本身。

要在Docker引擎中仅运行官方Jupyter Notebook图像，请在Docker快速入门终端中键入以下内容：

$ docker run --rm -it -p 8888:8888 -v "$(pwd):/notebooks" jupyter/notebook

在所有图像＆＃34;层＆＃34>之后下载后，它将启动。记下终端中列出的IP地址（例如192.168.99.100），并将浏览器指向该IP地址port 8888（例如http://192.168.99.100:8888），然后您就可以了查看熟悉的Jupyter console，同时提供Python 2和Python 3内核。

优点：利用Docker的灵活性和强大功能！老实说，我最喜欢的Docker之一就是把它想象成一个开放的软件分发平台，用于那些难以安装的SciPy堆栈。

缺点：抓住Docker的灵活性和强大功能！有很多＆＃34;陷阱＆＃34;要知道何时处理Docker，例如不可变容器，数据量，神秘命令，以及快速开发，偶尔有缺陷的工具。

Answer 2

我遇到了和你一样的问题。我将我的Python更新到版本3.6.1并重新安装Jupyter笔记本。当pip设置龙卷风时遇到第一个问题 UnicodeDecodeError ，我的系统是Windows 8.1 64位。 以下是我要解决的问题：

• 我打开目录 ... \ Python \ Python36 \ Lib \ site-packages \ tornado 安装了新的python
• 打开目录 ... \ Python \ Python35 \ Lib \ site-packages \ tornado 安装旧版python
• 然后我复制并覆盖新龙卷风目录中所有 *。py 文件形成旧龙卷风（注：我的旧龙卷风是最新的4.4.2）
• 然后我再次执行指令pip install jupyter notebook

然后当pip设置 MarkupSafe 时出现同样的问题，我和上面一样。这次指令 pip install jupyter notebook 不再抛出错误了。和Jupyter笔记本有效。

我认为如果您拥有Jupyter的旧版本模块，您可以像我一样尝试，或者考虑手动下载错误模块并将它们放到正确的目录中。

希望这可以帮到你。