Question

我正在尝试查询包含100M行的表上的聚合数据：

CREATE TABLE analytics (
  event varchar(40),
  data varchar(256),
  id varchar(32),
  date timestamp with time zone
);

我希望能够为特定ID运行选择一系列数据（或聚合）：

SELECT COUNT(*) FROM analytics
WHERE id = '01234567890123456789012345678912'
AND date >= '2016-01-01'
AND date < '2016-02-01';

上面的查询计算了大约500k行并且在没有索引的情况下在80s内运行。我想让它更快，理想情况下将它们降低到＆lt; 10秒。我尝试了几个不同的指数：

/* increases runtime to 400s */
CREATE INDEX analytics_id_index ON analytics (id);

/* increases runtime to 160s */
CREATE INDEX analytics_id_date_index ON analytics (id, date);

/* no difference: queries still take 80s */
CREATE INDEX date_as_date_id_index ON analytics (DATE(date AT TIME ZONE 'UTC'), id);

/* queries take 14m (!) */
CREATE INDEX analytics_id_index ON analytics (id);
CREATE INDEX analytics_date_index ON analytics (date);

我的问题是：

这里定义的最合适的索引类型是什么？
还有哪些其他优化可以帮助提高速度？
某些复合索引导致查询运行时间更长？

谢谢！

postgres为日期范围内的聚合查询建立索引（单列）

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