Question

我有一个类，其中方法首先需要验证属性是否存在，否则调用函数来计算它。然后，确保该属性不是None，它会对其执行一些操作。我可以看到两种略有不同的设计选择：

class myclass():
    def __init__(self):
        self.attr = None

    def compute_attribute(self):
        self.attr = 1

    def print_attribute(self):
        if self.attr is None:
            self.compute_attribute()
        print self.attr

和

class myclass2():
    def __init__(self):
        pass

    def compute_attribute(self):
        self.attr = 1
        return self.attr

    def print_attribute(self):
        try:
            attr = self.attr
        except AttributeError:
            attr = self.compute_attribute()
        if attr is not None:
            print attr

在第一个设计中，我需要确保所有类属性都提前设置为None，这可能会变得冗长，但也会澄清对象的结构。

第二种选择似乎是更广泛使用的选择。然而，对于我的目的（与信息理论相关的科学计算），使用try except块到处都可能有点过分，因为这个类并没有真正与其他类交互，它只需要数据并计算一堆的东西。

Answer 1

首先，您可以使用hasattr检查对象是否具有属性，如果属性存在，则返回True。

hasattr(object, attribute) # will return True if the object has the attribute

其次，您可以在Python中自定义属性访问，您可以在此处阅读更多相关信息：https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#customizing-attribute-access

基本上，您可以覆盖__getattr__方法来实现此目的，例如：

class myclass2（）： def init （个体经营）：通

def compute_attr(self):
    self.attr = 1
    return self.attr

def print_attribute(self):
    print self.attr

def __getattr__(self, name):
    if hasattr(self, name) and getattr(self, name)!=None:
        return getattr(self, name):
    else:
        compute_method="compute_"+name; 
        if hasattr(self, compute_method):
            return getattr(self, compute_method)()

确保您只使用getattr来访问__getattr__中的属性，或者您最终会获得无限递归

Answer 2

基于the answer jonrsharpe linked，我提供了第三种设计选择。这里的想法是MyClass的客户端或MyClass本身的代码都不需要特殊的条件逻辑。相反，装饰器应用于执行属性（假设成本高昂）计算的函数，然后存储该结果。

这意味着昂贵的计算是懒惰地进行的（仅当客户端试图访问该属性时）并且只执行一次。

def lazyprop(fn):
    attr_name = '_lazy_' + fn.__name__

    @property
    def _lazyprop(self):
        if not hasattr(self, attr_name):
            setattr(self, attr_name, fn(self))
        return getattr(self, attr_name)

    return _lazyprop


class MyClass(object):
    @lazyprop
    def attr(self):
        print('Generating attr')
        return 1

    def __repr__(self):
        return str(self.attr)


if __name__ == '__main__':
    o = MyClass()
    print(o.__dict__, end='\n\n')
    print(o, end='\n\n')
    print(o.__dict__, end='\n\n')
    print(o)

<强>输出

{}

Generating attr
1

{'_lazy_attr': 1}

1

修改

将Cyclone's answer应用于OP的上下文：

class lazy_property(object): ''' meant to be used for lazy evaluation of an object attribute. property should represent non-mutable data, as it replaces itself. ''' def __init__(self, fget): self.fget = fget self.func_name = fget.__name__ def __get__(self, obj, cls): if obj is None: return None value = self.fget(obj) setattr(obj, self.func_name, value) return value class MyClass(object): @lazy_property def attr(self): print('Generating attr') return 1 def __repr__(self): return str(self.attr) if __name__ == '__main__': o = MyClass() print(o.__dict__, end='\n\n') print(o, end='\n\n') print(o.__dict__, end='\n\n') print(o)

输出与上述相同。

Python设计 - 初始化，设置和获取类属性

2 个答案: