处理图像时删除文本

Question

我正在开发一个应用程序，我需要像Cam Scanner这样的功能，在图像中检测文档。为此，我使用Canny Edge检测，然后使用Hough Transform。

结果看起来很有希望，但文档中的文字正在创建问题，如下图所示：

原始图片

精确边缘检测后

霍夫变换后

我的问题在于第三张图像，底部附近的原始图像中的文本强制执行hough变换以检测水平线（从底部开始的第二个簇）。

我知道我可以采用最大的四边形，并且在大多数情况下都可以正常工作，但我仍然想知道在这个处理过程中我可以忽略文本在边缘上的影响。

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

我在500x700的图像中借助尺寸为15（正方形）的中值滤波器解决了文本问题。

中位数滤镜不会影响纸张的边界，但可以帮助完全消除文本。

使用它我能够获得更有效的界限。

Answer 2

您可以尝试的另一种方法是使用阈值来查找纸张边界。这将创建二进制图像。然后，您可以检查白色像素的斑点，并查看是否有足够大的纸张并具有正确的尺寸。如果符合标准，您可以找到此斑点的最小/最大点来表示纸张。

有几种方法可以进行阈值处理，包括迭代，otsu和自适应。

此外，为了获得最佳效果，您可能需要扩展二进制图像以关闭表格中的黑线，如示例所示。