Question

注意：问题已被编辑和扩展，因为它最初缺乏精确度。第一个例子介绍了这个问题，但只应被视为一个介绍

有两个数据集如下：

idx  value other_columns  
1    7  
2    6  
3    5  

idx  value ...other_columns  
1    0  
2    0  
4    0

我想复制关于索引列的第一个数据集值（并在非匹配列上设置NaN）

获得这个：

idx  value ...other_columns  
1    7  
2    6  
4    NaN

问候

编辑：

关于我的首发帖子，EdChum的回答是正确的，但我的问题缺乏准确性。

other_columns意味着我想保持其他列不变，我的目标是在dataset2中插入来自dataset1的值。更精确的例子：

df1= pd.DataFrame({'idx':[1,2,3], 'val':[7,6,5], 'other':[1,1,1]})  
df2= pd.DataFrame({'idx':[1,2,4], 'val':[0,0,0], 'other':[1,1,1]})  

 df1  
   idx  other val  
0    1      1   7  
1    2      1   6  
2    3      1   5  

 df2  
   idx  other  val  
0    1      7    0  
1    2      7    0  
2    4      7    0

我想要检索

   idx  other  val  
0    1      7    7  
1    2      7    6  
2    4      7    NaN

这是来自Fuego基于合并的anwser的子框架，但我还没有看到如何只保留['idx'，'val_x'，'other_y'] cols。

Answer 1

使用reindex

In [142]:
df1.reindex(df2.index)

Out[142]:
     value  other_columns
idx                      
1      7.0            NaN
2      6.0            NaN
4      NaN            NaN

reindex_like也有效：

In [143]:
df1.reindex_like(df2)

Out[143]:
     value  ...other_columns
idx                         
1      7.0               NaN
2      6.0               NaN
4      NaN               NaN

使用loc的基于标签的索引：

In [144]:
df1.loc[df2.index]

Out[144]:
     value  other_columns
idx                      
1      7.0            NaN
2      6.0            NaN
4      NaN            NaN

如果idx真的是一个列，那么您需要先调用set_index，然后再调整上述任何一个文档：

In [148]:
df1.set_index('idx').reindex(df2.set_index('idx').index).reset_index()

Out[148]:
   idx  value  other_columns
0    1    7.0            NaN
1    2    6.0            NaN
2    4    NaN            NaN

Answer 2

我认为您应该使用 panda 的merge功能：

data = panda.merge(dataframe1, dataframe2, on="idx", how="right")

您想要的结果将是第一列。

有关 how 参数的更多信息，请参阅doc（设置NaN，或只选择左，右或两者......）。

见啊！

编辑：

我看到了你的编辑，你想知道如何只提取你想要的列，但你只需要将你想要的列传递给合并：

data = panda.merge(df1[['idx', 'val']], df2.drop('val', axis=1), on="idx", how="right")

（不用担心，drop命令不会删除df2的列，它会返回没有列的DataFrame）

python pandas如何复制有关索引列的列值

2 个答案: