我正在研究我的硕士论文，我有一个问题。我想从受约束的排序模型中计算p值，以便将它们用于我的模型选择。我将使用具有重要p值的变量来构建我的最终模型。 但是，如果我计算p值，则R给出一些变量df = 0。然后它没有给我一个p值。
我的数据包括鱼类和非生物变量。 我的鱼和非生物数据包含12个位置，每个位置包含不同的横断面（一些位置有9个横断面，其他有15个横断面）。 我在横断面后命名了我的rownames，然后删除了包含横断面编号的列。
我的非生物数据框架如下所示：位置是一个因素，其他是数字。
location Clay Sand Silt mix Gravel Organic + 8 other variables
1.1 1 0 0 0 50 0 50
1.2 1 0 50 0 0 0 50
1.3 1 0 45 10 0 0 45
2.1 1 0 50 0 0 0 50
2.2 1 0 100 0 0 0 0
2.3 1 0 50 0 0 0 50
我的鱼数据框看起来像：
species 1 species 2 3 4
1.1 0 0 0 0
1.10 0 0 0 0
1.2 0 0 0 0
2.1 0 0 0 0
2.2 0 0 0 0
首先，我做一个RDA，然后我提取p值：
m1＆lt; - rda（鱼〜。+条件（位置），非生物）
（非生物，anova（m1，by =＆＃39; margin＆＃39;，perm = 500，strata = location））
R没有给出我所有变量的p值，我认为这是因为df = 0。我怎样才能调整df以获得p值？
Df Variance F Pr(>F)
location 0 0.00000
Clay 0 0.00000 Inf
Sand 0 0.00000 Inf
Silt 0 0.00000 -Inf
mix 0 0.00000 -Inf
Gravel 0 0.00000 Inf
Organic 0 0.00000
trees 1 0.00062 0.1978 0.716
herbs 1 0.00243 0.7785 0.387
感谢您的帮助。