如果我执行用C编写的计算，比如矩阵 - 矩阵加法或矩阵 - 矩阵乘法，其中工作在for循环中完成，每个循环中都会发生相同数量和类型的算术运算迭代，输入数据的具体值是否会影响计算的速度？例如，如果矩阵元素是32位整数，其值介于0和127之间，那么它们的表示只在每四个相应字节中的一个中变化，那么运行速度会比值在0和{{1}之间变化时更快。 （假设没有发生未定义的行为）？
如果我不得不猜测我会说不，因为这个值是小还是大，因为它被定义为一个32位整数，它将被屏蔽以适应相同的内存空间，所以小的和大的值将最终在内存中具有相同的字节数。我正确地考虑了这个吗？单/双精度浮点数是不同的？
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变量中包含的数据不会影响性能，它只是一个存储空间。如果必须以某种方式操作此存储空间中的数据，则可能会遇到一些性能问题。以下是需要考虑的一些可能会影响与此相关的性能的事情。
取决于CPU的硬件架构（即HW FPU与SW浮点实现，流水线与非流水线等......）执行CPU密集型数学运算（即除法，平方根等... ）对不同的数据集可能会影响性能。
可能影响性能的另一种情况是该变量驻留在内存中。变量字节是否以一种只需一个指令周期来访问数据的方式对齐？或者它是否未对齐，因此需要额外的指令周期来检索所有数据。通常在这些情况下，编译器会有特殊的关键字甚至是编译指示，可以强制变量对齐以进行优化。
最诚挚的问候！