如何在不完成的情况下分析python的性能？

Question

当我使用第三方模块编写Python脚本时，工作负载非常大，以至于操作系统（具有32GB内存的Linux）在每次完成之前都会将其杀死。我们从syslog中了解到它耗尽了物理内存，因此操作系统通过OOM杀死了它。

许多当前的性能分析工具，例如profile需要完成脚本，不能进入脚本使用的模块。因此，我认为这应该是一个常见的情况，即脚本的完成不可用，并且在这种情况下需要进行性能分析。有什么建议吗？

Answer 1

从最初的问题：

Profile是一个用于性能分析的神奇工具，不需要完成，可以进入脚本使用的模块。我想对于这个问题，最好的答案是使用个人资料。