我的目标是将流程0中的向量发送到流程1.然后，将流程从流程1发送回流程0.
我的实施中有两个问题，
1-为什么从进程1发送回进程0需要的时间比反之亦然？ 第一个send-recv总共需要1e-4秒，第二个send-recv需要大约1秒。
2-当我增加向量的大小时，我得到以下错误。这个问题的原因是什么？
我更新的C ++代码如下
#include <mpi.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/timer/timer.hpp>
#include <math.h>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
// Initialize the MPI environment
MPI_Init(NULL, NULL);
MPI_Request request, request2,request3,request4;
MPI_Status status;
int world_size;
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);
int world_rank;
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);
srand( world_rank );
int n = 1e3;
double *myvector = new double[n];
if (world_rank==0){
myvector[n-1] = 1;
}
MPI_Barrier (MPI_COMM_WORLD);
if (world_rank==0){
boost::timer::cpu_timer timer;
MPI_Isend(myvector, n, MPI_DOUBLE , 1, 0, MPI_COMM_WORLD, &request);
boost::timer::cpu_times elapsedTime1 = timer.elapsed();
cout << " Wallclock time on Process 1:"
<< elapsedTime1.wall / 1e9 << " (sec)" << endl;
MPI_Irecv(myvector, n, MPI_DOUBLE, 1, 0, MPI_COMM_WORLD, &request4);
MPI_Wait(&request4, &status);
printf("Test if data is recieved from node 1: %1.0f\n",myvector[n-1]);
boost::timer::cpu_times elapsedTime2 = timer.elapsed();
cout <<" Wallclock time on Process 1:"
<< elapsedTime2.wall / 1e9 << " (sec)" << endl;
}else{
boost::timer::cpu_timer timer;
MPI_Irecv(myvector, n, MPI_DOUBLE, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, &request2);
MPI_Wait(&request2, &status);
boost::timer::cpu_times elapsedTime1 = timer.elapsed();
cout << " Wallclock time on Process 2:"
<< elapsedTime1.wall / 1e9 << " (sec)" << endl;
printf("Test if data is recieved from node 0: %1.0f\n",myvector[n-1]);
myvector[n-1] = 2;
MPI_Isend(myvector, n, MPI_DOUBLE , 0, 0, MPI_COMM_WORLD, &request3);
boost::timer::cpu_times elapsedTime2 = timer.elapsed();
cout<< " Wallclock time on Process 2:"
<< elapsedTime1.wall / 1e9 << " (sec)" << endl;
}
MPI_Finalize();
}
输出是： 过程1的挂钟时间：2.484e-05（秒）
进程2的挂钟时间：0.000125325（秒）
测试是否从节点0：1
收到数据进程2的挂钟时间：0.000125325（秒）
测试是否从节点1：2
收到数据进程1的挂钟时间：1.00133（秒）
答案 0 :(得分：1)
首先，您没有衡量发送邮件的时间。这就是为什么发布用于计时的实际代码是必不可少的。
您测量四次，对于两次发送，您只需拨打MPI_Isend的电话。这是API调用的立即版本。顾名思义，它立即完成。时间与发送消息的实际时间无关。
对于接收操作，您可以衡量MPI_Irecv和相应的MPI_Wait。这是启动接收和消息的本地可用性之间的时间。这又与邮件传输时间不同，因为它不考虑发布接收和相应发送之间的时间差。通常，您必须考虑延迟发件人和延迟接收器案例。甚至对于阻止发送操作，本地完成并不意味着完成传输，远程完成甚至启动。
定时MPI转移很困难。
还有一个问题是，为什么此代码中的任何内容可能需要一整秒。除非您的网络使用IPoAC，否则这当然不是一个明智的时间。可能的原因是您没有检查所有消息的完成情况。 MPI实现通常是单线程的，并且只能在相应的API调用期间在通信上取得进展。要使用即时消息，您必须定期致电MPI_Test*，直到请求完成或使用MPI_Wait*完成请求。
我不知道为什么你首先选择使用直接的MPI功能。如果您在开始MPI_Wait / MPI_Isend后立即致电MPI_Irecv，您也可以致电MPI_Send / MPI_Recv。您需要立即执行并发通信和计算的功能，以允许并发的不规则通信模式，并避免在某些情况下出现死锁。如果您不需要立即功能，请改用阻塞功能。
虽然我无法重现，但我怀疑这是由于两个同时运行的MPI操作使用相同的缓冲区（myvector）引起的。不要那样做。使用单独的缓冲区，或确保第一个操作完成。一般情况下 - 在您通过MPI_Isend / MPI_Irecv知道请求完成后，您无法以任何方式触摸缓冲区。MPI_Test*。
如果您认为需要立即操作以避免在发送和接收时发生死锁，请考虑使用MPI_Wait*。