用高分辨率区分图像中的峰值

Question

我正在努力在整个长度上找到导线的多个图像的微小移位，然后绘制移位。

我已经下载了imagej开源软件。我必须说它很幸运能找到这样一款具有很多功能的免费软件。感谢Imagej兄弟会。

捕捉电线和一个地方的图像，移动到几毫米远的下一个地方，捕捉另一个，依此类推。这根电线沿长度方向扭曲，但很难区分。现在我有1000张图像，我想通过查看序列中的图像来绘制沿着长度的扭曲趋势。

为简化过程，我们考虑在每个图像的特定点使用图像的灰度比较。

我的问题是：如何自动化这么漫长的过程。如何确保每个图像考虑特定形状的边界检测的特定阈值。我不是来自图像处理领域，所以请理解我的新手解释并随意提出更多问题。请指导。非常感谢。