Question

因此，对于一项任务，我们要求找到写一个伪代码，对于给定的序列，从序列中找到一个数字的最大频率。所以，一个简单的例子是：

[1,8,5,6,6,7,6,7,6,1,1,5,8] =＆gt;频率最高的数字是6.＆＃34;获胜者＆＃34;是6。

我们必须在O（nlogm）时间内实现它，其中m是不同数字的数量。因此，在上面的例子中，有5个不同的数字（m = 5）。

我的方法是遍历序列中的每个数字并将其添加到二叉树（如果尚未存在）并增加频率。因此，对于序列中的每个数字编号，我的程序进入二叉树，找到元素（以logm时间）并将频率增加1。它会记录n次，因此程序在O（nlogm）中运行。但是，要找出具有最大频率的数字将需要另一个O（m）。我留下了O（nlogm + m），删掉了低阶词，这留下了O（m），这不是教授所要求的。

我从课堂上记得，为了在根处保留最频繁的访问项目，使用splay树是一个很好的选择，因此最多给我O（1）或O（logn）来让我＆＃34;胜者＆＃34 ;?我不知道从哪里开始实现一个展开树。

如果您能提供任何见解，我将非常感激。

public E theWinner(E[] C) {
    int i = 0;
    while (i < C.length) {
        findCandidate(C[i], this.root);
    }
    // This is where I'm stuck, returning the winner in < O(n) time.

}

public void findNumber(E number, Node<E> root) {
    if (root.left == null && root.right == null) {
        this.add(number); 
        //splay tree?
    } else if (root.data.compareTo(number) == 0) {
        root.freqCount = root.freqCount + 1;
        //splay tree?
    } else {
        if ( root.data.compareTo(number) < 0) {
            findNumber(number, root.right);
        } else {
            findNumber(number, root.left);
        }
    }
}

Answer 1

你不需要一棵展开树。 Getfiles()为O(n log m + m)，因为不同元素O(n log m)的数量不大于元素m的总数。因此，您可以在处理输入序列后迭代树中的所有元素以找到最大值。

我应该使用一棵树吗？

1 个答案: