Question

考虑从映射初始化的基本计数器：

dict_1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
count_1 = Counter(dict_1)
print count_1

>>> Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})

一切都有道理。但Counter也允许我从一个非整数作为键和值的字典初始化。例如，

dict_2 = {'a': 'apple', 'b': 'banana', 'c': 'cheese'}
count_2 = Counter(dict_2)
print count_2

>>> Counter({'c': 'cheese', 'b': 'banana', 'a': 'apple'})

上面编写的代码是Python 2.7，但我也在Python 3.5上测试过，得到了相同的结果。这似乎违反了计数器的最基本规则，其中“元素存储为字典键，其计数存储为字典值”。计数器应该允许不是整数的值吗？它不应该抛出错误或什么？是什么解释了这种行为？

Answer 1

对象对象的值没有限制，这在文档中有明确说明：

Counter类本身是一个没有限制的字典子类关于它的关键和价值观。值意图为数字表示计数，但您可以在值字段中存储任何。

[强调我的]

一些Counter方法的行为也在一般情况下描述，例如：

most_common()方法仅要求可以订购这些值。

>>> count_2.most_common()
[('c', 'cheese'), ('b', 'banana'), ('a', 'apple')]
>>> count_2.most_common(2)
[('c', 'cheese'), ('b', 'banana')]

因此，如果您在计数器对象中具有不可排序的类型作为值，那么很容易在Python 3中遇到问题：

>>> count_2['d'] = 2
>>> count_2
Counter({'c': 'cheese', 'a': 'apple', 'b': 'banana', 'd': 2})
>>> count_2.most_common()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "c:\Python34\lib\collections\__init__.py", line 492, in most_common
    return sorted(self.items(), key=_itemgetter(1), reverse=True)
TypeError: unorderable types: str() < int()

因此，您通常希望将值保留为对象的实际数量，并在值旨在为非数字类型或更严格的非整数时使用 vanilla 字典。

Python - 从映射，非整数值创建Counter（）

1 个答案: