Question

背景
我可以在R中制作一个随机的森林：

set.seed(1)
library(randomForest)
data(iris)
model.rf <- randomForest(Species ~ ., data=iris, importance=TRUE, ntree=20, mtry = 2)

我可以使用我刚刚制作的randomForest对象来预测值：

my_pred <- predict(model.rf)
plot(iris$Species,my_pred)

然后，我可以从森林中剥下一些随机树：

idx <- sample(x = 1:20,size = 1,replace = F)
single_tree <- getTree(model.rf,k=1)

问题：

到目前为止我看过的地方：

我尝试过经典的randomForest，但没有＆＃34; unget＆＃34;或＆＃34;预测获得＆＃34;。有＆＃34;成长＆＃34;但它使用骰子创建一个新的随机森林，而不是使用特定的树。有＆＃34;结合＆＃34;但它适用于randomForest对象，而不是从＆＃34; getTree＆＃34;返回的对象。
我尝试将多棵树打包成一个对象，但它并没有工作 - 我对数据的理解将它们缝合在一起有空间提高。
我试着查看派对/ cforest的代码，但据说是用ctree制作的，没有＆＃34; getTree＆＃34;在文档中。
我尝试了一些谷歌搜索，但没有找到任何有关此特定任务的信息。

我还发现了一般相关的问题，其中（afaict）答案没有回答我的问题：

关于整体统计数据，以及关于在森林中绘制特定树的形式，似乎有一点点。似乎没有关于在森林中处理树木。