Question

所以我使用的代码如下：

DecisionTree.trainClassifier((org.apache.spark.api.java.JavaRDD<LabeledPoint>)dtTraining, numClasses.intValue(), (java.util.Map<Integer,Integer>) categoricalFeaturesInfo,
                    impurity, maxDepth.intValue(), maxBins.intValue());

但是有编译错误：

[ERROR] method org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree.trainClassifier(org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint>,int,scala.collection.immutable.Map<java.lang.Object,java.lang.Object>,java.lang.String,int,int) is not applicable
[ERROR] (argument mismatch; org.apache.spark.api.java.JavaRDD<org.apache.spark.ml.feature.LabeledPoint> cannot be converted to org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint>)

因此编译器没有在DecisionTree中看到有效的方法。

在我的pom.xml中，我有：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-mllib_2.11</artifactId>
    <version>2.0.0</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.jpmml</groupId>
            <artifactId>pmml-model</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

我正在研究DecisionTree使用的多个示例，似乎到处都是一切正常。可能有什么麻烦？

Answer 1

发现我意外地导入了：

org.apache.spark.mllib.feature.LabeledPoint

而不是：

org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint

Java上的Spark决策树无法解析trainClassifier方法

1 个答案: