Question

我正在尝试使用SVM预测图像上显示的情绪。但是，当我运行我的代码时，我收到如下警告，我的预测没有显示：

弃用警告：传递1d数组，因为数据在0.17中已弃用，并且会在0.19中提升ValueError。如果数据具有单个要素，则使用X.reshape（-1,1）重新整形数据;如果包含单个样本，则使用X.reshape（1，-1）重新整形数据。 DeprecationWarning）

这是培训和测试的代码：

    emotions = ["anger", "neutral"]
    def make_sets(emotions):
    training_data = []
    training_labels = []

    for emotion in emotions:
        training = glob.glob("try here\\%s\\*" %emotion)
        for item in training:
            image = cv2.imread(item) 
            gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            training_data.append(gray.ravel())
            training_labels.append(emotions.index(emotion))
    return training_data, training_labels

    x,y = make_sets(emotions)
    new_x = np.asarray(x)
new_x.flatten()
new_y = np.asarray(y)
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1.0)
clf.fit(new_x,new_y)
new_image = cv2.imread('test.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(new_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
clf.predict(gray_img.ravel())

SVM与SKLearn＆amp; OpenCV的

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