Question

我想使用npm install --save @types/<your package name>＆＃39; Elasticsearch 5 api来查找搜索执行计划。

以下是我的两个不同的查询：

1：

profile

2：

"query": {
    "bool": {
        "should": [
            {
                "term": {
                    "field1": "f1"
                }
            },
            {
                "range": {
                    "field3": {
                        "gt": "1"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

两个查询之间的区别仅在于"query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "field1": "f1" } }, { "range": { "field3": { "gt": "1" } } } ] } }使用query1而should使用query2。

但是两个查询的filter children结果是相同的。

如：

profile

"children": [ { "type": "BooleanQuery", "description": "field1:f1 field3:[2 TO 9223372036854775807]", "time": "0.06531500000ms", "breakdown": { "score": 0, "build_scorer_count": 0, "match_count": 0, "create_weight": 65314, "next_doc": 0, "match": 0, "create_weight_count": 1, "next_doc_count": 0, "score_count": 0, "build_scorer": 0, "advance": 0, "advance_count": 0 }, "children": [ { "type": "TermQuery", "description": "field1:f1", "time": "0.05287500000ms", "breakdown": { "score": 0, "build_scorer_count": 0, "match_count": 0, "create_weight": 52874, "next_doc": 0, "match": 0, "create_weight_count": 1, "next_doc_count": 0, "score_count": 0, "build_scorer": 0, "advance": 0, "advance_count": 0 } }, { "type": "", "description": "field3:[2 TO 9223372036854775807]", "time": "0.001556000000ms", "breakdown": { "score": 0, "build_scorer_count": 0, "match_count": 0, "create_weight": 1555, "next_doc": 0, "match": 0, "create_weight_count": 1, "next_doc_count": 0, "score_count": 0, "build_scorer": 0, "advance": 0, "advance_count": 0 } } ] }]创建多个线程，然后每个线程执行一个ElasticSearch项，然后结果合并到最后？

但在我看来，我认为filter将使用es，逐个执行filter pipeline个项目。例如elasticsearch-order-of-filters-for-best-performance说

在案例1中，执行速度会变慢，因为过去一个月的所有文档都需要首先通过过滤器A，而不是高速缓存。

在案例2中，您首先过滤掉所有没有XYZ类型的文档，这很快，因为过滤器B被缓存。然后，通过过滤器B的文档可以通过过滤器A.因此，即使过滤器A没有被缓存，执行仍然会更快，因为过滤器管道中剩余的文档较少。

如何执行多个过滤器项？

es搜索的执行计划？

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