我有以下代码可以运行很长时间：
my_df['result'] = my_df.apply(lambda x: my_fun(x), axis = 1)
my_df是一个pandas数据框，我有数百万行。有没有办法找出完成了多少百分比的工作？例如在my_fun或某处放置一个print语句？谢谢！
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除非您正在做一些会使您的流程与sys.stdout（罕见但似乎合理）或sys.stderr（非常罕见但技术上并非不可能）断开连接的事情，否则您只想打印my_fun中的陈述应该可以正常工作。
当然，您无法在my_fun中记录中间表达的进度，例如，如果my_fun调用一些需要很长时间的other_fun时间。在这种情况下，您必须将打印件放在other_fun中。例如，如果您分别对每一行执行某些操作，则可以在相关循环中的某处放置一个打印，说明已经完成了多少行，相当容易。只需保持计数，并打印数字（可能是sys.stderr或记录器，而不是sys.stdout，如果您每次点击多个时使用sys.stdout来表示其他内容比方说，1000（或10,000或100,000 - 选择适合您使用的数字）。不打印每一行 - 如果单行快速处理，它会过快地模糊实际读取，并且您可能最终花费足够的时间进行打印，这实际上会显着减慢处理速度。
如果您正在进行一项需要考虑所有数据的单一操作，而没有循环...您仍然可以在该功能中执行进度报告，但是没有真正的方法可以获得a＆＃34;已完成的行数＆＃34;统计数据可能会更难以获得准确的百分比。