Question

所以我必须拿一个ID数组

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

并对其执行加权快速联合。我必须执行9-0,3-4,5-8,7-2,2-1,5-7,0-3和4-2的操作。这是我对这些操作所做的数组：

9-0

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 1 2 3 4 5 6 7 8 9

3-4

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 1 2 3 3 5 6 7 8 9

5-8

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 1 2 3 3 5 6 7 5 9

7-2

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 1 7 3 3 5 6 7 5 9

2-1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 7 7 3 3 5 6 7 5 9

5-7

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 7 7 3 3 7 6 7 5 9

0-3

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 7 7 3 3 7 6 7 5 3

4-2

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 7 7 3 3 7 6 3 5 9

问题是ID数组操作会有所不同，具体取决于您是使用快速查找还是快速联合或加权快速联合。这对于加权快速结合是否正确？这是我用于加权快速联合的代码：

public class WeightedQuickUnionUF
{
    private int[] id; // parent link (site indexed)
    private int[] sz; // size of component for roots (site indexed)
    private int count; // number of components
    public WeightedQuickUnionUF(int N)
        {
        count = N;
        id = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; i++) id[i] = i;
        sz = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; i++) sz[i] = 1;
    }
    public int count()
    { return count; }

    public boolean connected(int p, int q)
    { return find(p) == find(q); }

    private int find(int p)
    { // Follow links to find a root.
        while (p != id[p]) p = id[p];
        return p;
    }
    public void union(int p, int q)
    {
        int i = find(p);
        int j = find(q);
        if (i == j) return;
        // Make smaller root point to larger one.
        if (sz[i] < sz[j]) { id[i] = j; sz[j] += sz[i]; }
        else { id[j] = i; sz[i] += sz[j]; }
        count--;
    }
}

加权快速联合的代码向您展示它是如何工作的，但基本上它是一种Union-find，它将两棵树连接在一起。使用加权快速联合，您始终将较小的树连接到较大的树。 ID数组是树的表示，其中顶行和底行有数字。如果顶部的数字与底部匹配，那么该数字是林中的根，但是例如如果顶部数字是9而底部数字是0则表示9是0的子节点.ID数组从9开始单节点树和像9-0这样的操作将两棵树连接在一起。

运行加权快速联盟

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