Question

我的笔记本电脑有8GB内存，4核。

我的h2o版本如下，`

Package: h2o
Type: Package
Version: 3.10.0.8
Branch: rel-turing
Date: Mon Oct 10 13:47:51 PDT 2016
License: Apache License (== 2.0)
Depends: R (>= 2.13.0), RCurl, jsonlite, statmod, tools, methods, utils`

我将其初始化如下，

h2o.init(nthreads = -1,max_mem_size = "8g")

但我得到的输出如下，

R is connected to the H2O cluster: 
    H2O cluster uptime:         13 hours 21 minutes 
    H2O cluster version:        3.10.0.8 
    H2O cluster version age:    21 days, 13 hours and 33 minutes  
    H2O cluster name:           H2O_started_from_R_hp_ubq027 
    H2O cluster total nodes:    1 
    H2O cluster total memory:   1.33 GB 
    H2O cluster total cores:    4 
    H2O cluster allowed cores:  2 
    H2O cluster healthy:        TRUE 
    H2O Connection ip:          localhost 
    H2O Connection port:        54321 
    H2O Connection proxy:       NA 
    R Version:                  R version 3.3.1 (2016-06-21)

为什么允许的内核只有2个且允许内存只有1.33gb而几乎8GB可用？

Answer 1

它说已经运行了13个小时。所以你看到的是一个已经运行的集群，并且（可能）以默认设置启动。

因此，在执行h2o.init（）命令之前，您需要执行h2o.shutdown（）：

h2o.shutdown()
h2o.init(nthreads = -1,max_mem_size = "8g")

（请记住，当您关闭H2O时，所有模型和数据都会丢失，因此如果无法轻松重新创建任何模型和数据，请使用h2o.exportFile()和/或h2o.saveModel()。

更新：我刚注意到你说你有一台8GB笔记本电脑？如果机器是专用的，我建议不要将超过90％的H2O分配给H2O，以确保操作系统，Flow网络服务器等有一些剩余部分。（EC2 scripts使用90％。）如果你打算在你的笔记本上做其他的东西（运行RStudio，检查电子邮件，在浏览器窗口中使用StackOverflow等）减去所有的内存。（我的笔记本是8GB，还有我的通用机器，所以如果我认为我会制作很多型号，我通常会给H2O“4g”，否则就会“2g”或“3g”。）

Answer 2

关于nthreads默认为2 - 据我所知，这是一个CRAN策略限制，这就是为什么它被设置为2而不是-1（推荐）。

h2o初始化参数不是最优的

2 个答案: