Question

我有一些文本文件，我想逐个文件地逐行读取，并在Python中对一个文件进行排序和写入，例如：

file 1:
C
D
E

file 2:
1
2
3
4

file 3:
#
$
*

File 4,.......

结果应该像一个文件中的这个序列一样：

C
1
#
D
2
$
E
3
*
C
4
#
D
1
#

Answer 1

您可以在文件上使用迭代器列表。然后，您需要不断循环遍历这些迭代器，直到您的某个文件被占用。你可以使用while循环，或者这里显示的是使用itertools循环：

import glob
import itertools

fs = glob.glob("./*py")  # Use glob module to get files with a pattern

fits = [open(i, "r") for i in fs]  # Create a list of file iterators

with open("blah", "w") as out:
    for f in itertools.cycle(fits):  # Loop over you list until one file is consumed
        try:
            l = next(f).split(" ")
            s = sorted(l)
            out.write(" ".join(s) + "/n")
            print s
        except:  # If one file has been read, the next(f) will raise an exception and this will stop the loop
            break

Answer 2

这看起来与您提出的另一个问题有关（然后被删除）。

我假设您希望能够读取文件，创建生成器，组合生成器，排序生成器的输出，然后写入文件。

Using yield to form your generator makes life a lot easier.

请记住，要对每行进行排序，您必须将其存储在内存中。如果处理非常大的文件，你需要以更加记忆的方式处理它。

首先，让我们的生成器打开文件并逐行阅读：

def line_gen(file_name):
    with open(file_name, 'r') as f:
        for line in f.readlines():
            yield line

然后让＆＃34;合并＆＃34;生成器，通过创建一个生成器，它将按顺序迭代每个生成器。

def merge_gens(*gens):
    for gen in gens:
        for x in gen:
            yield x

然后我们可以创建我们的生成器：

gen1 = line_gen('f1.txt')
gen2 = line_gen('f2.txt')

结合它们：

comb_gen = merge_gens(gen1, gen2)

从生成器创建列表。（这是潜在的内存密集型步骤。）：

itered_list = [x for x in comb_gen]

对列表进行排序：

sorted_list = sorted(itered_list)

写入文件：

with open('f3.txt', 'w') as f:
    for line in sorted_list:
        f.write(line + '\n')

如何在Python中的多个文件中逐行排序？

2 个答案: