我正在尝试使用ggplot来显示一个因子类型向量,从0到4,我用颜色编码。矢量位于名为spat.dataframe
的数据帧中,矢量为qt
。
# plot
ggplot(spat.dataframe, aes(long,lat,group=group)) + # the data
geom_polygon(aes(fill=as.factor(qt))) + # make polygons
scale_fill_manual(values = c("0"="#F0F0F0","1"="green","2"="red","3"="blue","4"="purple"),
labels = c(paste0("white (",length(spat.dataframe[spat.dataframe$qt==0,]),")"),
paste0("green (",length(spat.dataframe[spat.dataframe$qt==1,]),")"),
paste0("red (",length(spat.dataframe[spat.dataframe$qt==2,]),")"),
paste0("blue (",length(spat.dataframe[spat.dataframe$qt==3,]),")"),
paste0("pink (",length(spat.dataframe[spat.dataframe$qt==4,]),")")),
drop=F,
name=NULL) +
theme(line = element_blank(), # remove the background, tickmarks, etc
axis.text = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
panel.background = element_blank()) +
ggtitle(title) +
geom_path( colour = "#6b6b6b", size = .5 ) +
coord_equal()
我的问题在于图例部分,因为我想要做的是显示所有图例选项,即使向量中没有列出任何图例。因此,颜色的颜色为蓝色和紫色。尝试看起来有点拉伸,但我希望它能在我的身材上,这样我也可以显示可能的值的数量以及与该值相关的多边形的数量。因此,对于我的向量qt
中的值3和4,两者都为零(即blue (0)
和purple (0)
)。
任何建议都将不胜感激。感谢。
答案 0 :(得分:3)
以下是mtcars
的工作示例,取自ggplot2
文档here。也就是说,您可以将scale_color_manual
与limits
参数一起使用。
在下面的评论后进行修改:limits
参数非常重要,您可以将其传递给scale_color_manual
或scale_fill_manual
。
cols <- c("8" = "red","4" = "blue","6" = "darkgreen", "10" = "orange")
plot <- ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = wt, colour = factor(cyl))) + geom_point()
plot + scale_color_manual(values = cols,
limits = c("4", "6", "8", "10"),
labels = c("this", "is", "my", "test"))
这应该足以让你适应你的问题。我很难确定这可以在没有实际数据集的情况下工作,但这是一个 工作的解决方案:
cols= c("0"="#F0F0F0","1"="green","2"="red","3"="blue","4"="purple")
ggplot(spat.dataframe, aes(long,lat,group=group)) + # the data
geom_polygon(aes(fill=as.factor(qt))) + # make polygons
scale_fill_manual(limits = c("0", "1", "2", "3", "4")
values = cols,
labels = c(paste0("white (",length(spat.dataframe[spat.dataframe$qt==0,]),")"),
paste0("green (",length(spat.dataframe[spat.dataframe$qt==1,]),")"),
paste0("red (",length(spat.dataframe[spat.dataframe$qt==2,]),")"),
paste0("blue (",length(spat.dataframe[spat.dataframe$qt==3,]),")"),
paste0("pink (",length(spat.dataframe[spat.dataframe$qt==4,]),")")),
drop=F,
name=NULL) +
theme(line = element_blank(), # remove the background, tickmarks, etc
axis.text = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
panel.background = element_blank()) +
ggtitle(title) +
geom_path( colour = "#6b6b6b", size = .5 ) +
coord_equal()