数学上，sample_weight在sklearn.svm.LinearSVC和svm.SVC中的含义是什么？根据他们在文件中的说法，我假设权重直接改变每个样本的C，即对于第i个样本，惩罚是Cw_i。
但是我在这里执行了代码 SVM: Weighted samples 使用SVC和LinearSVC（只是将类更改为LinearSVC），似乎LinearSVC无论权重如何都会获得样本结果。开发人员说，线性SVC对sample_weight不太敏感，＆＃34;但在什么意义上它不太敏感（数学上）？
另一件事 - 有没有办法在没有拦截的情况下使用SVC？毕竟为什么我使用LinearSVC ...