Question

Win 7，x64，Python 2.7.12

我的数据格式为

myData = [[a1, b1, c1, d1, e1, f1, g1, h1], [a2, b2, c2, .... ], ..... ]

其中myData是np.ndarray个浮点数。我使用以下内容保存了这个...

with open('myData.txt', 'w') as f:
    for s in myData:
        f.write(str(s) + '\n')

在检查中实际上保存了......

[a1   b1   c1   d1   e1   f1   g1   h1]
[a2   b2   c2   d2   e2   f2   g2   h1]
.....

即。制表符分隔。

所以我试着用它来阅读...

import numpy as np
from ast import literal_eval

with open('myData.txt', 'r') as f:
    fromFile = [np.ndarray(literal_eval(line)) for line in f]
f.close()

但这会引发错误......

  File "<unknown>", line 1
    [ 1.     1.198  2.063  1.833  1.458  1.885  1.969  0.343]
                 ^
SyntaxError: invalid syntax

因此我无法重新生成文件myData.txt如何将其恢复为初始数据类型？

还有一种方法可以像第一次那样停止写出数据吗？

编辑：上述解决方案......

import numpy as np
from ast import literal_eval

branches = ['[ 1.     1.198  2.063  1.833  1.458  1.885  1.969  0.343]\n', 
            '[ 2.    1.26  2.    1.26  1.26  2.    1.26  0.  ]\n', 
            '[ 3.     1.688  2.     1.781  1.573  2.021  1.979  0.23 ]\n', 
            '[ 4.     1.604  2.729  1.792  1.667  2.49   1.948  0.293]\n']

branches = [line.rstrip(']\n') for line in branches]
branches = [line.lstrip('[ ') for line in branches]
print branches[0]

branches = [line.split('  ') for line in branches]
newBranches = []
for branch in branches:
    branch = filter(None, branch)
    branch = [float(item) for item in branch]
    newBranches.append(branch)

print newBranches[0]

branches = np.array(newBranches)

除非有更快的方法，否则我将如何做到这一点。我还将在答案中接受Nils Werner的建议。

Answer 1

你应该使用

numpy.save('myData.npy', myData)

然后您可以像

那样阅读

myData = numpy.load('myData.npy')

制表符分隔数组列表为numpy数组？

1 个答案: