Question

我的数据库中有一列数字。我该如何计算标准差？我不想使用stddev函数。

Answer 1

因为我好奇，我决定测试实际的STDEV（）。现在，我无法确定内置功能。</ p>

我很接近...... 0.000141009220002264或0.00748％折扣

此外，总平均值和计数必须转换为浮点数（方差随小数值增大）

下面的例子是我的10年期收益率的国债利率表（不重要）

Select SQLFunction = Stdev([TR_Y10]) 
      ,ManualCalc  = Sqrt(Sum(Power(((cast([TR_Y10] as float)-B.TotalAvg)),2) / B.TotalCnt))
      ,Variance    = Stdev([TR_Y10]) - Sqrt(Sum(Power(((cast([TR_Y10] as float)-B.TotalAvg)),2) / B.TotalCnt))
 From [Chinrus-Shared].[dbo].[DS_Treasury_Rates]
 Join (Select TotalAvg=Avg(cast([TR_Y10] as float)),TotalCnt=count(*) From [Chinrus-Shared].[dbo].[DS_Treasury_Rates]) B on 1=1

返回

SQLFunction         ManualCalc          Variance
1.88409468982299    1.88395368060299    0.000141009220002264

Answer 2

标准差是方差的平方根除以n。

方差是平均值与观测值之差的平方和。

因此，在大多数数据库中，您可以使用窗口函数：

select sqrt(avg(var))
from (select square(t.x - avg(t.x) over ()) as var
      from t
     ) t;

注意：

square()函数可能有其他名称（例如power()）。
sqrt()函数可能有其他名称。
这是不一般计算标准偏差的好方法。特别是，这是一个数值不稳定的算法（对于有限数量的正常数字，它可以正常工作）。
需要子查询，因为窗口函数不能作为聚合函数的参数。

如何在没有内置函数的情况下计算sql中的标准偏差

2 个答案: