我有一个如下所示的数据框:
ID AC AF Type
1 60 1 0.00352113 1
2 48 1 0.00352113 2
3 25 1 0.00352113 1
4 98 1 0.00352113 2
5 24 1 0.00352113 1
6 64 2 0.00704225 1
我需要在X轴上绘制AF的阶梯曲线,其Y轴上的频率由TYPE着色。我设法使用以下代码进行直方图:
ggplot(data, aes(x = AF,fill=TYPE))+geom_histogram(aes(y = ..count..),bins=40)
但是,我需要一个如下所示的曲线图而不是直方图:
有任何建议可以实现这一目标吗?
答案 0 :(得分:0)
我们可以将geom_line
与stat = 'count'
:
首先我生成一些虚拟数据:
set.seed(123)
df1 <- data.frame(Type = sample(1:3, 100, replace = T),
AF = sample(1:10, 100, replace = T,
prob = seq(.8, .2, length.out = 10)))
然后我们制作情节:
ggplot(df1, aes(x = AF))+
geom_line(stat = 'count', aes(group = Type, colour = factor(Type)))
这是另一种选择(对@eipi来说是HT)
set.seed(123)
df1 <- data.frame(Type = sample(1:3, 1000, replace = T),
AF = round(rnorm(1000), 3))
ggplot(df1, aes(x = AF))+
geom_step(stat = 'bin', aes(group = Type, colour = factor(Type)),
bins = 35)
答案 1 :(得分:0)
在常规graphics
库中,您可以执行此操作:
set.seed(1)
AF<-sample(1:20,1000,replace=TRUE)
set.seed(2)
TYPE<-sample(c(1:2),1000,replace = TRUE)
plot(table(AF[which(TYPE==1)])/length(AF[which(TYPE==1)]),type="l",col="blue",
ylab="Frequency of AF",xlab="AF")
points(table(AF[which(TYPE==2)])/length(AF[which(TYPE==2)]),type="l")
legend("bottomright",c("Type1","Type2"),lty=1,lwd=3,col=c("blue","black"))