python - Pandas - FillNa与另一个具有相似列的非null行

Question

我想用另一列的值填充一列中的缺失值。

我读到循环遍历每一行将是非常糟糕的做法，并且最好一次性完成所有事情，但我无法找到如何使用fillna方法。

之前的数据

Day  Cat1  Cat2
1    cat   ant
2    dog   elephant
3    cat   giraf
4    NaN   ant

之后的数据

Day  Cat1  Cat2
1    cat   ant
2    dog   elephant
3    cat   giraf
4    cat   ant

Answer 1

您可以使用fillna并传递不带NaN行的df，将索引设置为Cat2，然后调用将执行查找的map：

In [108]:
df['Cat1'] = df['Cat1'].fillna(df['Cat2'].map(df.dropna().set_index('Cat2')['Cat1']))
df

Out[108]:
   Day Cat1      Cat2
0    1  cat       ant
1    2  dog  elephant
2    3  cat     giraf
3    4  cat       ant

所以在这里我删除NaN行，并将索引设置为Cat2，通过调用map就可以查找Cat1 values where Cat2`匹配

以下是map：

的结果

In [112]:
df['Cat2'].map(df.dropna().set_index('Cat2')['Cat1'])

Out[112]:
0    cat
1    dog
2    cat
3    cat
Name: Cat2, dtype: object