有时字节顺序标记(BOM)出现在.CSV文件的开头。使用记事本或Excel打开文件时,该符号不可见,但是,当您使用各种方法在R中读取文件时,您将在第一列的名称中使用不同的符号。这是一个例子
示例csv文件,其中包含BOM。
ID,title,clean_title,clean_title_id
1,0 - 0,,0
2,"""0 - 1,000,000""",,0
27448,"20yr. rope walker
igger",Rope Walker Igger,1832700817
阅读基础R包中的read.csv
(x1 = read.csv("file1.csv",stringsAsFactors = FALSE))
# ï..ID raw_title semi_clean semi_clean_id
# 1 1 0 - 0 0
# 2 2 "0 - 1,000,000" 0
# 3 27448 20yr. rope walker\nigger Rope Walker Igger 1832700817
阅读data.table包中的fread
(x2 = data.table::fread("file1.csv"))
# ID raw_title semi_clean semi_clean_id
# 1: 1 0 - 0 0
# 2: 2 ""0 - 1,000,000"" 0
# 3: 27448 20yr. rope walker\rigger Rope Walker Igger 1832700817
在readr包中阅读read_csv
(x3 = readr::read_csv("file1.csv"))
# <U+FEFF>ID raw_title semi_clean semi_clean_id
# 1 1 0 - 0 <NA> 0
# 2 2 "0 - 1,000,000" <NA> 0
# 3 27448 20yr. rope walker\rigger Rope Walker Igger 1832700817
您可以注意到变量名称ID前面的不同字符。
以下是在所有这些
上运行名称时的结果names(x1)
# [1] "ï..ID" "raw_title" "semi_clean" "semi_clean_id"
names(x2)
# [1] "ID" "raw_title" "semi_clean" "semi_clean_id"
names(x3)
# [1] "ID" "raw_title" "semi_clean" "semi_clean_id"
在x3
中,ID
前面没有任何“可见”字样,但当您检查时
names(x3)[[1]]=="ID"
# [1] FALSE
如何在每种情况下摆脱这些不需要的角色。 PS:请添加更多方法来阅读csv文件,遇到的问题和解决方案。
答案 0 :(得分:3)
对于基础R中的read.csv,使用:
x1 = read.csv("file1.csv",stringsAsFactors = FALSE, fileEncoding = "UTF-8-BOM")
对于恐惧,请使用:
x2 = fread("file1.csv")
setnames(x2, "ID", "ID")
对于read_csv,请使用:
x3 = readr::read_csv("file1.csv")
setDT(X3) #convert into data tables, so that setnames can be used
setnames(x3, "\uFEFFID", "ID")
一个基于非R的解决方案是在Notepad ++中打开文件,将更改后的文件保存为“无BOM的UTF-8编码”