OpenCL：只关心线程全局ID时理想的块数？

Question

所以我对OpenCL很陌生，我正在努力更好地理解工作组和工作项。据我所知，单个组内的所有线程（项）共享内存，原子操作和屏障同步。

但是，如果我不需要这些好处并且只关心任何给定线程的全局ID，该怎么办？：

get_global_id(0)

如果我关心的是线程总数，那么我应该如何选择每组应该拥有多少组和多少项？ （=每组*组*项目）

例如，让我说我有一个计算400x400矩阵的程序。我总共有160,000个主题。最初我认为（天真地）好吧让它们全部放在一个块中，但是这远远高于每个块的允许线程限制。那么我选择任意＃块：1600每块100个线程。我的平均速度是CPU单线程的x5.5（我没有一个很好的GPU来运行我的代码......）。那么我觉得很好，因为我没有使用块，为什么不给每个线程自己的块？我的加速平均为x4.5。因此，给每个线程提供自己的块更慢。

这里究竟发生了什么，我认为创建块有一些额外的开销？如何计算我应该拥有的最佳块数？最简单的解决方案是尽可能减少块数吗？

Answer 1

一种选择是将NULL提供给local_work_size的{​​{1}}参数，在这种情况下，OpenCL实现将自行决定本地大小。这可能无法给出最佳结果，但至少OpenCL实现会尝试猜测最佳本地大小。

此外，clEnqueueNDRangeKernel可用于查询clGetKernelWorkGroupInfo。